R ist eine kostenlose Software – sogar Open Source – die sehr weit verbreitet ist, sowohl für Datenverarbeitung, statistische Datenanalyse und der Visualisierung von Daten genutzt wird. RStudio ist eine grafische Benutzeroberfläche mit der man einfacher mit R arbeiten kann.
Tag: dataviz
Offene Daten können eine spannende Basis für Schulprojekte sein. Offene Daten (englisch: Open Data) sind Daten, die von allen Menschen ohne Einschränkungen verwendet werden können. Dazu gehört auch die Erlaubnis, die Daten zu bearbeiten und in Diagrammen darzustellen. Offenen Daten sind meist Daten aus staatlicher Hand, in Deutschland z.B. Daten des Deutschen Wetterdienstes, eine Bundesbehörde.
Hier sind meine Vorschläge, wo Ihr auf die Suche nach interessanten Offenen Daten gehen könnt:
| Datenportal für Deutschland | https://www.govdata.de/ |
| Offizielles Portal für Daten zu Europa | https://data.europa.eu/de |
| Datenportal von Rostock | https://www.opendata-hro.de/ |
| Deutscher Wetterdienst | https://cdc.dwd.de/portal/ |
| Statistisches Bundesamt | https://www.destatis.de/DE/Home/_inhalt.html |
| OpenStreetMap | https://www.openstreetmap.de/ |
| WikiData | https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page |
| Our World in Data | https://ourworldindata.org/ |
| Gapminder | https://www.gapminder.org/ |
Es ist klar, es gibt eine große Vielzahl von Diagrammtypen. In der Schule lernt man Tortendiagramme, Balkendiagramme und Liniendiagramme. Aber welche Diagramme sind für welchen Zweck geeignet?
Datenvisualisierung (#dataviz) hat sich in den letzten Jahren sehr weit entwickelt (z.B. Cédric Scherer). #dataviz ist die grafische Darstellung von Informationen und Daten, zum Teil von großen Datensätzen (#bigdata), in Diagrammen oder Infografiken. Es sollte also darum gehen, auch große und komplizierte Datensätze verständlich und übersichtlich darzustellen.
Hier habe ich ein paar Beispiele als Inspiration zusammengestellt:
Im 1. Halbjahr des Schuljahres 2021/22 habe ich an der Werkstattschule in Rostock ein Projekt angeboten. Jeden Mittwoch haben wir eine Stunde zusammen geredet und programmiert (an eigenen oder Laptops der Schule). Geredet haben wir anfänglich viel über Dateien-Ordnung auf dem Computer (Ich: “Keine Dateien lose auf dem Desktop. Niemals. Never. Nein!”), offene Daten, Datentypen und die große Vielzahl von Diagrammtypen. Das Programmieren mit R ist ja eigentlich nur Copy & Paste 🤣.
Ich bin ein bisschen stolz – die Jugendlichen haben nach offenen Daten gesucht und gefunden, erstmalig mit R programmiert und 7 wunderbare Abbildungen erstellt.
