Und so sah dann das Ergebnis aus. #SwineBad #CodeExpedition2022 @ub_rostock pic.twitter.com/UNfDUtq6fv
— Frank Krüger (@_frank_k_) October 3, 2022
Category: Open Data
Am 30. und 31. August 2022 fand in Hannover das erste Open Science Festival im deutschsprachigen Raum statt!!
R ist eine kostenlose Software – sogar Open Source – die sehr weit verbreitet ist, sowohl für Datenverarbeitung, statistische Datenanalyse und der Visualisierung von Daten genutzt wird. RStudio ist eine grafische Benutzeroberfläche mit der man einfacher mit R arbeiten kann.
Offene Daten können eine spannende Basis für Schulprojekte sein. Offene Daten (englisch: Open Data) sind Daten, die von allen Menschen ohne Einschränkungen verwendet werden können. Dazu gehört auch die Erlaubnis, die Daten zu bearbeiten und in Diagrammen darzustellen. Offenen Daten sind meist Daten aus staatlicher Hand, in Deutschland z.B. Daten des Deutschen Wetterdienstes, eine Bundesbehörde.
Hier sind meine Vorschläge, wo Ihr auf die Suche nach interessanten Offenen Daten gehen könnt:
| Datenportal für Deutschland | https://www.govdata.de/ |
| Offizielles Portal für Daten zu Europa | https://data.europa.eu/de |
| Datenportal von Rostock | https://www.opendata-hro.de/ |
| Deutscher Wetterdienst | https://cdc.dwd.de/portal/ |
| Statistisches Bundesamt | https://www.destatis.de/DE/Home/_inhalt.html |
| OpenStreetMap | https://www.openstreetmap.de/ |
| WikiData | https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page |
| Our World in Data | https://ourworldindata.org/ |
| Gapminder | https://www.gapminder.org/ |
Es ist klar, es gibt eine große Vielzahl von Diagrammtypen. In der Schule lernt man Tortendiagramme, Balkendiagramme und Liniendiagramme. Aber welche Diagramme sind für welchen Zweck geeignet?
Datenvisualisierung (#dataviz) hat sich in den letzten Jahren sehr weit entwickelt (z.B. Cédric Scherer). #dataviz ist die grafische Darstellung von Informationen und Daten, zum Teil von großen Datensätzen (#bigdata), in Diagrammen oder Infografiken. Es sollte also darum gehen, auch große und komplizierte Datensätze verständlich und übersichtlich darzustellen.
Hier habe ich ein paar Beispiele als Inspiration zusammengestellt:
Im 1. Halbjahr des Schuljahres 2021/22 habe ich an der Werkstattschule in Rostock ein Projekt angeboten. Jeden Mittwoch haben wir eine Stunde zusammen geredet und programmiert (an eigenen oder Laptops der Schule). Geredet haben wir anfänglich viel über Dateien-Ordnung auf dem Computer (Ich: “Keine Dateien lose auf dem Desktop. Niemals. Never. Nein!”), offene Daten, Datentypen und die große Vielzahl von Diagrammtypen. Das Programmieren mit R ist ja eigentlich nur Copy & Paste ?.
Ich bin ein bisschen stolz – die Jugendlichen haben nach offenen Daten gesucht und gefunden, erstmalig mit R programmiert und 7 wunderbare Abbildungen erstellt.
Forschung und Lehre neu gedacht – wie könnte die ultimative Universität der Zukunft aussehen? Dieser Frage widmet sich Heidi Seibold vom Johner Institut in einem Podcast. In Episode 9 hat sie mit mir in Rostock gesprochen. Hört gerne meine Gedanken zu “Statistik und Reproduzierbarkeit” und zum Netzwerk #ORDS
I am very excited to announce the first ReproHack event in Rostock, organized by ORDS! It will take place on 11th of May 2021!
Do you want to participate? Please sign in on the Hackpad: https://tinyurl.com/ORDS-ReproHack. It contains all event information and links to materials.
Here is the link to the intro slides: https://hackmd.io/@ords/HJuECwLud.
On 1st December 2020 we had with more than 100 participants a successfull virtual kick-off meeting of the scientific network at the Graduate Academy of the University of Rostock.
In September 2020, on the joint conference of the GMDS & CEN-IBS 2020, I gave a talk on “Reproducible bioinformatics workflows: A case study with software containers and interactive notebooks” with Pal Westermark as a co-author.